探讨两类α-块对角占优矩阵，利用矩阵非奇异性和迭代矩阵的谱半径估计，证明当系数矩阵为这两类块对角占优矩阵时，线性方程组Ax=b的块Jacobi迭代法和块Guass-Seidel迭代法均收敛.
为提高迭代法的收敛速度，对非线性方程求根的迭代法，从积分形式方程角度，将经典的牛顿迭代法与两点高斯积分公式相结合，提出一种新的预估-校正格式——高斯-勒让德牛顿法(Gauss-Legendre Newton Method,简称GN法),并证明该方法对单根至少三阶收敛，比同阶的Simpson牛顿法具有更高的效率指数.数值算例结果表明，与其他3种迭代法相比，该方法具有较快的收敛速度和较高的效率指数.高温光谱温度反演结果表明，该方法具有较高的精度和一定的应用价值.
通过构造一个包含齐次和非齐次两种形态的多参数半离散型核函数，并利用权系数方法和实分析技巧，建立一个新的半离散型Hilbert型不等式.经证明，新建立的不等式的常数因子是最佳值.
利用几何光学原理，分析具有对称底角道威棱镜的结构特征，研究入射光线在主截面内的传输偏转特性，给出了对称底角所满足的条件，得到了道威棱镜长度与其底角关系的数学表达式.利用TracePro光学设计软件，对不同对称底角道威棱镜的信号图像传输和旋转特性进行虚拟仿真，结果显示，具有不同对称底角结构的道威棱镜均能实现信号图像的传输和旋转功能.该研究对现有45°底角道威棱镜的结构进行了有效补充和拓展，为道威棱镜的优化设计提供了思路.
对含石墨烯四层平面波导TM振荡模进行相关研究.根据Maxwell方程组和切向边界条件，得到TM振荡模的色散方程和归一化芯层功率流方程，并根据得到的方程画出该模的相关特性曲线，进一步分析发现：随着频率的增加，有效折射率和归一化芯层功率流单调增加，且呈先慢后快再变慢的变化规律；波导厚度、模阶数对该模的有效折射率和芯层功率流具有明显影响，外加电压可对它们实现微调；当波导厚度为0.20 mm、频率在120 THz～250 THz之间时，基模在芯层中能传输最大功率流.这些新的特性，将有助于新型传感器和超薄型波导器件的开发.
采用微波法制备LiBi(WO_4)_2:Eu~(3+)红光荧光粉.利用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和荧光光谱仪，对荧光粉的晶体结构、形貌和光谱性能进行研究.在467.5 nm激发下，所有的LiBi(WO_4)_2:Eu~(3+)荧光粉在612 nm处表现出强烈的红色发射峰，该发光峰属于Eu~(3+)的~5D_0→~7F_2跃迁.在LiBi(WO_4)_2:Eu~(3+)荧光粉中，Eu~(3+)的最佳掺杂浓度x=11 mol%.在LiBi(WO_4)_2中，Eu~(3+)浓度猝灭的主要途径为临近离子交换作用.样品的激发态动力学实验表明，当LiBi(WO_4)_2:Eu~(3+)荧光粉的掺杂浓度达到14 mol%时，没有出现明显的浓度猝灭现象.该研究所获得的荧光粉表现出良好的色饱和度和低色温，是一种潜在的、性能优异的白光LED用红光荧光粉材料.
以载药量和包封率为指标，采用乳化分散-交联法制备熊果酸-壳聚糖微球，并应用星点设计-响应面法对乳化温度、药材比、油水比进行优化.实验结果显示，熊果酸-壳聚糖微球的最优制备工艺为：乳化温度为41.5℃、药材比为2.84∶1、油水比为2.83∶1.在此条件下制备的熊果酸-壳聚糖微球的平均包封率为88.7%,平均载药量为30.48%.采用星点设计-响应面法优化熊果酸-壳聚糖微球，其制备工艺简便，预测值与实验值的吻合度较高，预测性良好.
针对目前推荐系统广泛存在的数据稀疏性、预测评分不准确和神经网络模型复杂度较高等问题，提出深度神经网络模型ProfileDNN.模型借鉴自然语言处理中的Word2Vec表征学习方法预训练物品的嵌入向量，并利用物品的嵌入向量构建物品和用户画像，最后基于深度神经网络模型学习用户对物品的预测评分.基于3个公共数据集的对比实验表明，相比同类模型，ProfileDNN模型的复杂度更低，且推荐准确率最高提升达1.1%.
从机器学习算法出发，采用十折交叉验证和Grid Search网格搜索方法优化超参数.以Pima印第安人糖尿病数据集为研究对象，运用描述性统计、四分差法、特征重要性分析等方法处理数据集，分别使用逻辑回归、支持向量机(SVM)、Boosting、Bagging、Stacking集成学习方法构建糖尿病风险预测模型，并比较各个集成模型的评估指标.为验证模型在其他数据集上的有效性，运用浙江某医院体检数据集进行验证，从而评价各模型的预测效果.结果发现：Stacking集成模型在Pima印第安人数据集上的预测准确率最高，达83.74%,精确度也最好，达80.0%;Stacking集成模型同样适用于体检数据集，其准确率最高，达93.83%.可见，基于Stacking集成学习方法构建的预测模型的准确度更高、适用性较好.
针对车载网(V2X)的异构特性，提出基于蜂窝和802.11p协议的V2X通信安全行驶模型(Cellular and 802.11p-based V2X safe navigation model, CSNM).通过CSNM模型分析异构V2X各类场景的特性，从而推导各类场景的警告距离.车辆通过接收包警告距离的消息，提升行驶安全.仿真结果表明，同时采用V2V和V2N模式的通信，能够提升交互安全消息的可靠性，降低传输消息的时延，减少估计警告距离的误差.
为了解护理人员对肠内营养相关性腹泻的认知水平、护理态度和护理行为，采用便利抽样法对125名临床护理人员进行调查.调查工具为自制的《肠内营养相关性腹泻知信行调查问卷》.结果显示，125名护理人员的知识得分为(10.22±3.66)分、态度得分为(20.29±3.57)分、行为得分为(42.46±7.35)分.单因素分析结果显示：不同性别、科室、工作年限、教育程度的护理人员的知识得分具有显著差异(P<0.05);不同性别、科室、教育程度的护理人员的态度得分具有显著差异(P<0.05).多因素分析结果显示：工作年限是影响护理人员知识得分的主要因素；性别和工作年限是影响护理人员态度得分的主要因素；知识水平和护理态度是影响护理人员行为的主要因素；护理人员对肠内营养相关性腹泻知识的掌握程度较差，有待进一步提高；护理人员的态度积极，护理行为较好.临床护理管理者要强化以理论为基础、实践为途径的护理人员培训流程，根据护理人员的基本情况开展针对性的培训，以提高护理人员对肠内营养相关性腹泻患者的护理质量.
以县域医共体“改革前—改革中—改革后”的指标变化为主线，通过构建效果分析框架，对德清县医共体A 2016—2018年的相关数据指标进行对比，并结合医患双方的满意度评价，对医共体A的改革成效进行分析和讨论.结果发现：改革后，县域、医共体和医患个体3个层面的指标均稳中向好，阶段性成果初显，但也存在一些共性问题，即县级医院实力不够强、管办分离不彻底和共同体建设不到位3大困境.因此，需要从提升县域能力、优化治理结构和加强“共同体”建设3方面入手，切实推动县域医共体的可持续发展.
以2014—2020年皖南地区(除铜陵市外)5个城市的面板数据为研究对象，实证探讨城镇化发展对城乡收入差距的影响.结果表明：皖南地区5个城市的城镇化发展与城乡收入差距之间存在长期稳定的均衡关系，城镇化发展能够显著缩小城乡收入差距，且对城乡收入差距具有不同的个体影响.加快城镇化发展，优化产业结构，加大财政支农，有利于缩小皖南地区5个城市的城乡收入差距.
以我国各省份住宅房地产市场数据为研究对象，研究房地产开发投资及其资金来源对住宅价格波动的影响.结果发现，我国住宅价格在2008年和2015年出现拐点，总体呈阶段性上涨趋势，房地产开发投资显著促进住宅价格上涨，且在东部和西部地区更为显著.进一步研究表明，房地产开发投资中的自筹资金部分显著促进住宅价格的上涨.因此，应规避和防范房地产泡沫风险，调控市场预期，以促进房地产市场的健康发展.
为构建中学数学建模素养的测试与评价方法，编制中学数学建模素养测试卷，并结合项目反应理论(IRT)的2PL模型和分级计分模型对测试结果进行定量对比分析.通过实证研究发现，经训练测试的学生具备最基本的数学建模能力，且能力变化较为均衡，比较分析的结果可以较好地反映试题的难度和区分度.这说明所提出的方法具有一定的科学性和合理性，可为智能教育系统的构建提供理论和实际参考.
从作业设计的角度出发，分析当前作业设计中存在的问题.以教学工作的案例为依托，通过点面结合、靶向施策、分层提升等策略，结合学生自身的学习能力、空间想象能力、逻辑思维能力等，优化初中数学作业结构，让其真正为教学服务、为素质教育服务，从而促进学生在认知能力、情感品质、实践创新、生活方式等多维度的实质性成长，为学生长远发展奠定良好的基础.
以数轴上的一个距离问题为例，从学生的错误点入手，借助类比迁移，设计问题的层次性和解法的相通性，引导学生进行再探究，从而激发学生探究问题的动力，培养学生解决问题的能力，提升学生对方法类比迁移的运用能力.
期刊名称： 湖州师范学院学报 创办日期： CreateDate 主管部门： 中共湖州市委宣传部 主办单位： 湖州师范学院 刊期： 月刊 电话： 0572-2322051 Email： xuebao@zjhu.edu.cn 国内统一刊号(CN)： 1009-1734 国际标准刊号(ISSN)：33-1018/G4
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